量化投资，是指将投资环节标准化的交易方式。它将选股、买入、卖出等投资环节实现完全的自动化。这个过程不需要人为参与，投资者只要做好监管即可，具体监管内容包括：程序是否正常运行、参数设置是否合理、指标选择是否在既定目标范围内。
量化投资与传统投资的主要区别：
量化投资要求熟练地运用数学工具和计算机软件，对投资者在数学、统计、信息技术方面的知识储备和技能有一定要求，反而是对金融方面的知识和特定投资对象的深入了解没有特别多。
而传统投资更偏向于一种“价值预判”，要求投资者深刻了解投资对象并对其发展前景做出预估。
量化投资策略有哪些?
从市场表现来看，市场上的量化投资策略主要有两类——市场多头趋势和市场表现中性。市场多头趋势包含两部分：指数增强和主动量化。市场表现中性主要是量化对冲，也就是大家经常提到的“阿尔法策略”(α策略)。
阿尔法策略就是采用金融衍生工具对冲市场风险，去获得相对来说比较稳定的阿尔法收益(也就是大家所说的超额收益)。使用阿尔法策略的产品近几年获得了比较大的发展。量化是个非常宽泛的概念，涉及各种不同的资产类别，比如在商品期货方面，量化就有一系列的CTA策略。另外，还有多策略量化。
从公募基金的角度来看，市场上比较主流的量化投资策略主要有三类：
1.主动量化策略
这种量化投资策略，是指通过量化的方式来选股，再结合主动的基本面筛选，构建一类主动加量化结合的策略。
2.指数增强策略
指数增强是指，跟踪某一个指数(一般是市场上比较主流的宽基指数，比如沪深300或者中证500甚至有中证1000的指数)，在这个指数基础上追求长期稳定的超额收益，也就是增强的阿尔法部分。
3.量化对冲的阿尔法策略
这种策略的核心，其实是通过指数增强的组合，去获得相对于指数的超额收益，但不同于纯粹指数增强的地方在于，该策略同时会引入股指期货做对冲，把市场(或者我们称之为指数的波动)剥离掉，获得比较稳定的阿尔法收益。
量化对冲阿尔法策略，在过去的五年尤其是近两到三年，开始大规模增长，2015年还只是150亿左右，现在就已经翻了六七倍。这种量化投资策略是目前应用于公募基金的非常主流的一类策略。
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