在经历了近三个月的调整之后，AI板块于近期迎来了反弹，包括ChatGPT、CPO光模块、机器视觉等在内的多个细分领域持续活跃。其中，机器视觉概念股海天瑞声在近三个交易日大涨近40%。
从消息面看，9月25日晚间，人工智能领域的知名创业公司OpenAI发布了题为《ChatGPT现在能看、能听、能说》的公告，宣布将在ChatGPT推出新的语音和图像功能，新功能将于未来两周内面向Plus和企业用户推出。按照OpenAI公司的消息，根据用户提供的图像信息，AI拥有了更进一步的思考能力。
这一消息也刺激着A股机器视觉概念股的爆发。随着我国制造业向精细化、数字化、智能化方向升级，机器视觉渗透率逐步提升，那么，机器视觉未来发展空间有多大？哪些产业链公司有望受益？
机器视觉是赋能智能制造的重要技术
机器视觉通过模拟人类视觉系统，赋予机器“看”和“认知”的能力。根据美国自动成像协会（AIA）的定义，机器视觉是一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。
据悉，机器视觉主要功能可分为识别、测量、定位及检测，通过机器代替人工进行测量与判断，将图像处理应用于工业自动化领域中，是提高生产柔性、赋能智能制造的重要技术。
在工业领域，可以自动实现“图像获取、信息处理、机械控制”三个主要环节。其中，图像获取涉及光源、镜头、相机等零部件；信息处理涉及图像采集卡、软件算法等零部件；机械控制，涉及伺服系统等零部。
机器视觉系统工作流程，图片来源：中泰证券研究所
市场规模剑指千亿，国产化率不断提高
机器视觉的崛起源于工业自动化生产日益增长的技术需求，技术探索始于20世纪60年代中期，美国学者L.R.罗伯兹关于理解多面体组成的积木世界的研究，其早期的发展主要集中于北美、欧洲和日本等发达地区。
而国内机器视觉行业启蒙于20世纪90年代，最初代理国外机器视觉产品，进入21世纪后少数本土机器视觉企业逐渐开启自主研发之路，如天准科技、奥普特等。近10年来，从相机、采集卡、光源、镜头到图像处理软件，数十家机器视觉核心器件的国内研发制造厂商陆续涌现，中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一。
值得一提的是，在全球机器视觉市场中，前两年以基恩士、康耐视及巴斯勒为代表的企业占据全球超过50%的市场份额，凭借先发优势及多年来的技术研发积累取得市场领先。
虽然国内机器视觉行业起步较晚，早期国际厂商占有较大份额，但伴随技术发展，国内机器视觉力量正在快速崛起，如国内机器视觉厂商经过多年发展规模不断成长，国产份额亦在持续提升。
根据CBInsight数据，机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，当前中国已成为继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场。而中泰证券研究所研报披露，国内机器视觉市场份额占比逐年提升，从2018年的44.0%提升至2022年的60.0%，预计2023年将达到63.0%。
中泰证券指出，随着机器视觉技术水平提高，机器视觉下游应用不断发展，消费电子市场、汽车市场、半导体市场、医疗市场等行业工业自动化水平逐步提升，机器视觉的市场规模也将持续扩大。
根据Markets and Markets预测数据，全球机器视觉市场规模将由2018年的589.60亿元上升至2023年的900.48亿元。国内厂商配套不断完善，技术进一步积累，预计到2023年我国机器视觉市场规模将达到225.56亿元。
机器视觉产业链核心概念股曝光！
机器视觉产业链可以分为上游、中游和下游终端应用三个部分。上游的范围较为广泛，包括光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡以及软件和算法平台等环节；中游由视觉系统和视觉装备集成构成；下游则是应用领域，广泛应用于电子、半导体、机器人、汽车、医疗等各个行业。
在上游，国内光源已基本实现国产化，并且集成商的技术水平已经逐渐追赶上国外先进企业。但是，诸如工业镜头、工业相机和软件等其他零部件仍然以海外品牌为主。
中游是机器视觉产业链最核心的环节，国内厂商在集成端发展迅速，尤其是在一些外资还没有布局的领域、或者非标自动化领域如3C等。
在下游，3C行业目前是机器视觉应用最成熟的领域，存在高精度、换代快等特点，品类拓展和应用场景延伸持续推动3C行业机器视觉的渗透率。
笔者根据Choice数据及券商研报整理出了多只机器视觉核心产业链核心A股公司。其中，国内机器视觉核心零部件龙头供应商奥普特，专注于机器视觉行业多年，积累了不少专有技术。
风险揭示
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