图1: 12月份及2023年不同策略业绩统计表格
数据来源:排排网数据库,数据截止至2023年12月29日
2023年指数涨跌幅表现为:中证1000:-6.28% > 中证500:-7.42% > 沪深300:-11.38%。12月份指数涨跌幅表现为:沪深300:-1.86% > 中证500:-2.09% > 中证1000:-3.18%。
图2:规模指数2023年净值化走势
数据来源:东方财富Choice,数据截止至2023年12月29日
图3:规模指数2023年12月净值化走势
数据来源:东方财富Choice,数据截止至2023年12月29日
2023年,北向资金向小盘风格增仓,中证1000指数作为小盘风格集中区估值水平阶段性跃升,虽然在12月估值明显调整,但从全年角度来看估值水平仍然上行,中证500指数及沪深300指数整体估值变动不及中证1000明显,2023年估值水平小幅调整。
图4:规模指数2023年估值水平变化
数据来源:东方财富Choice,数据截止至2023年12月29日
截止12月29日,指数换手率移动五日平均分别为:沪深300:24.77%,中证500:21.66%,中证1000:27.55%。2023年指数成交活跃度波动剧烈,换手率几上几下,12月底指数换手率陆续回落至年初水平。
图5:规模指数2023年换手率变化(MA5)
数据来源:东方财富Choice,数据截止至2023年12月29日
股指期货在2023年以浅贴水和升水开始,并同样以浅贴水和升水结束。通过对基差做移动平均处理后可以发现,上半年以及四季度出现两次基差扩大阶段。截止至12月29日,四大股指期货的加权平均年化基差分别为:IC:-0.27%,IF:3.73%,IH:0.84%,IM:-0.07%。
图6:2023年股指期货加权平均年化基差水平(MA20)
数据来源:排排网数据库,数据截止至2023年12月29日
2.1 沪深300
报告筛选了20家较具有代表性的沪深300指增管理人产品作为本次报告的分析样本。2023年沪深300指增代表产品超额月度表现如下图所示。截止至12月29日,代表产品年度超额收益平均数为9.77%,中位数为8.44%,最大值为21.12%,最小值为-2.92%,从2月份开始超额收益月度平均数连续11个月为正。2023年沪深300指增代表产品月度超额平均值之间差异较低,四季度的超额季节效应依然存在,但由于11月小微盘股风格的强势上行,部分风格有所偏向的管理人产品进而获得较高的超额收益。沪深300权重行业如食品饮料、电力设备等在2023年领跌多数申万行业,加上大盘蓝筹beta行情在所有规模宽基指数中同样位于垫底位置,因此沪深300指增产品较少获得全年正收益。
图7:2023年沪深300指增代表产品超额收益四分位图
数据来源:排排网数据库,数据截止至12月29日,超额计算为几何法
图8:2023年沪深300指增代表产品超额收益统计数据
数据来源:排排网数据库,数据截止至12月29日,超额计算为几何法
图9:2023年沪深300指增代表产品期间绝对收益及超额表现
数据来源:排排网数据库,数据截止至12月29日,超额计算为几何法,排排网财富无法确保全部数据经托管复核,请投资者谨慎参考。以上私募产品业绩的展示期间较短,不代表对管理人/基金经理的研究、投资、管理等能力的长期保证,不作为私募管理机构之间的长期能力对比,亦不构成任何宣传推介或投资建议。
图10:2023年沪深300指增代表产品期间超额夏普表现
数据来源:排排网数据库,数据截止至12月29日,无风险收益选择一年期存款利率。排排网财富无法确保全部数据经托管复核,请投资者谨慎参考。以上私募产品业绩的展示期间较短,不代表对管理人/基金经理的研究、投资、管理等能力的长期保证,不作为私募管理机构之间的长期能力对比,亦不构成任何宣传推介或投资建议。
2.2 中证500
报告筛选了46家较具有代表性的中证500指增管理人产品作为本次报告的分析样本。2023年中证500指增代表产品超额月度表现如下图所示。截止至12月29日,代表产品年度超额收益平均数为12.46%,中位数为11.64%,最大值为30.72%,最小值为-4.45%,从1月份开始超额收益月度平均数连续12个月为正。
图11:2023年中证500指增代表产品超额收益四分位图
数据来源:排排网数据库,数据截止至12月29日,超额计算为几何法
图12:2023年中证500指增代表产品超额收益统计数据
数据来源:排排网数据库,数据截止至12月29日,超额计算为几何法
图13:2023年中证500指增代表产品期间绝对收益及超额表现
数据来源:排排网数据库,数据截止至12月29日,超额计算为几何法,排排网财富无法确保全部数据经托管复核,请投资者谨慎参考。以上私募产品业绩的展示期间较短,不代表对管理人/基金经理的研究、投资、管理等能力的长期保证,不作为私募管理机构之间的长期能力对比,亦不构成任何宣传推介或投资建议。
图14:2023年中证500指增代表产品期间超额夏普表现
数据来源:排排网数据库,数据截止至12月29日,无风险收益选择一年期存款利率。排排网财富无法确保全部数据经托管复核,请投资者谨慎参考。以上私募产品业绩的展示期间较短,不代表对管理人/基金经理的研究、投资、管理等能力的长期保证,不作为私募管理机构之间的长期能力对比,亦不构成任何宣传推介或投资建议。
2.3 中证1000
报告筛选了23家较具有代表性的中证1000指增管理人产品作为本次报告的分析样本。2023年中证1000指增代表产品超额月度表现如下图所示。截止至12月29日,代表产品年度超额收益平均数为18.42%,中位数为17.12%,最大值为31.28%,最小值为10.11%,从2月份开始超额收益月度平均数连续11个月为正。
图15:2023年中证500指增代表产品超额收益四分位图
数据来源:排排网数据库,数据截止至12月29日,超额计算为几何法
图16:2023年中证1000指增代表产品超额收益统计数据
数据来源:排排网数据库,数据截止至12月29日,超额计算为几何法
图17:2023年中证1000指增代表产品期间绝对收益及超额表现
数据来源:排排网数据库,数据截止至12月29日,超额计算为几何法,排排网财富无法确保全部数据经托管复核,请投资者谨慎参考。以上私募产品业绩的展示期间较短,不代表对管理人/基金经理的研究、投资、管理等能力的长期保证,不作为私募管理机构之间的长期能力对比,亦不构成任何宣传推介或投资建议。
图18:2023年中证1000指增代表产品期间超额夏普表现
数据来源:排排网数据库,数据截止至12月29日,无风险收益选择一年期存款利率。排排网财富无法确保全部数据经托管复核,请投资者谨慎参考。以上私募产品业绩的展示期间较短,不代表对管理人/基金经理的研究、投资、管理等能力的长期保证,不作为私募管理机构之间的长期能力对比,亦不构成任何宣传推介或投资建议。
2.4 空气指增
报告筛选了19家较具有代表性的空气指增管理人产品作为本次报告的分析样本。2023年空气指增代表产品超额月度表现如下图所示。截止至12月29日,代表产品年度超额收益平均数为17.90%,中位数为17.90%,最大值为53.35%,最小值为-3.09%,2023年除7月份以外其他月度超额收益平均值均收录为正。
图19:2023年空气指增代表产品超额收益四分位图
数据来源:排排网数据库,数据截止至12月29日,超额计算为几何法
图20:2023年空气指增代表产品超额收益统计数据
数据来源:排排网数据库,数据截止至12月29日,超额计算为几何法
图21:2023年空气指增代表产品期间绝对收益及超额表现
数据来源:排排网数据库,数据截止至12月29日,超额计算为几何法,排排网财富无法确保全部数据经托管复核,请投资者谨慎参考。以上私募产品业绩的展示期间较短,不代表对管理人/基金经理的研究、投资、管理等能力的长期保证,不作为私募管理机构之间的长期能力对比,亦不构成任何宣传推介或投资建议。
图22:2023年空气指增代表产品期间超额夏普表现
数据来源:排排网数据库,数据截止至12月29日,无风险收益选择一年期存款利率。排排网财富无法确保全部数据经托管复核,请投资者谨慎参考。以上私募产品业绩的展示期间较短,不代表对管理人/基金经理的研究、投资、管理等能力的长期保证,不作为私募管理机构之间的长期能力对比,亦不构成任何宣传推介或投资建议。
由于行业的未来确定性机会在2023年四季度并不明显,相较于2023年一季度AI一枝独秀的行情,2024年一季度并不是量化子策略角逐超额的胜负手,但是我们仍然看好中证1000及空气指增超额收益全年维度跑赢沪深300及中证500指增的可能性。原因包括:小微盘股的交投活跃度指标在经历了12月份的风格调整后仍然高于大盘股并明显高于中盘股;年底市场重新炒作高股息价值股,去年领涨的计算机、通信以及权重行业食品饮料、电力设备等在2024年以来纷纷领跌,在行业主线模糊的阶段,空气指增往往有不错的表现。我们发现去年小微盘股风格走强的背后是北向资金的强势增持,资金从沪深300成分股向小盘流出,因此未来我们将持续关注这一资金动向,提供趋势性指导建议。
风险提示:本文信息来源于公开资料或对投资经理的访谈,排排网财富无法确保全部数据经托管复核,相关数据仅为排排网财富研究之用,不代表对数据来源真实性、准确性、完整性的实质性判断和保证,不构成任何宣传推介及投资建议,请投资者谨慎参考。
投资有风险,本文涉及基金的过往业绩不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,我司未以明示、暗示或其他任何方式承诺或预测产品未来收益。投资者应谨慎注意各项风险,认真阅读基金合同、基金产品资料概要等销售文件,充分认识产品的风险收益特征,并根据自身情况作出投资决策,对投资决策自负盈亏。
版权声明:未经许可,任何个人或机构不得进行任何形式的修改或将其用于商业用途。转载、引用、翻译、二次创作(包括但不限于以影音等其他形式展现作品内容)或以任何商业目的进行使用的,必须取得我司许可并注明作品来源为排排网财富,同时载明内容域名出处。