芯片巨头英伟达在3月18日至21日召开的GTC大会备受世界关注。GTC大会被视为AI领域的重要活动，大会上演讲和讨论能够为投资者和行业观察者提供关于AI技术发展和应用前景的深入见解。
今年英伟达召开GTC大会一方面是为了发布下一代Blackwell GPU平台——GB200，另一方面为了展示英伟达在加速计算、软件服务、医疗、汽车以及机器人等领域的最新进展。值得留意的是，涉及医疗保健、生命科学的AI主题活动预计有90场，数目超过了汽车、云服务、硬件、半导体位居所有行业之首。
图：英伟达GTC大会涉及医疗保健、生命科学的AI主题活动之一
来源：英伟达官网
据36氪报道，英伟达此次GTC大会上在医疗场景上推出了基于医疗场景的25个新的微服务（NIM），帮助全球的医疗保健公司可以给予生成式AI进行效率提升。
A股盘面上，“AI+医疗”概念强势，有个股近一周涨幅高达25.8%，更有个股近一周四连板！文末附上“AI+医疗”概念股名单！
什么是“AI+医疗”？哪些领域AI可以为医疗健康赋能？
“AI+医疗”是指将人工智能技术应用于医疗健康，主要有几个细分领域：AI检验诊断、院内信息化、AI医疗助理、AI+医疗器械以及AI制药，旨在提高医疗服务的效率、准确性和个性化水平，或是加快药物的研发生产，推动生命科学领域重大突破。
一、AI检验诊断
在医疗资源紧张的医院，AI辅助检验诊断可以快速处理和分析检验数据，帮助减轻医生的工作负担。这有助于提高诊断的准确性，尤其是在病理学和影像学等领域，AI可以帮助医生识别对人眼来说难以察觉的微小变化，从而提高诊断的准确率。
美国《新闻周刊》对全球多个国际顶尖医院的高管采访时发现，在诊断方面，AI已经在帮助医生更好地评估CT扫描和X光片，并识别许多疾病的早期症状，包括乳腺癌、胰腺癌和骨质疏松症等。
在新冠爆发后，肺部CT的临床诊断凸显出了医学影响检查的重要，利用AI 进行医学影像辅助诊断也成为在医疗行业最重要的应用场景之一。
此外，在中医领域，AI可以通过分析舌象、脉象等传统中医诊断数据，辅助中医医生进行疾病诊断和治疗。
根据《中华检验医学杂志》文章，临床决策所需信息有70%以上来自于检验诊断，检验科具有数据量庞大，自动化程度高的特点，为AI技术落地创造有利条件。
来源：招商证券
二、院内信息化
长期以来，医疗行业面领着相同的痛点。医院内部各部门间难以共享数据和记录，导致信息不畅和资源配置效率低下；大量的医疗数据需要人工处理，包括询问、记录和录入，耗时长且容易出错；由于信息系统多源于不同厂商的医疗设备，数据标准和格式不一致，导致信息整合困难，使用效率低下.....因此，将医院变得数据化、智能化，解决上述痛点变得十分重要，其中AI就能扮演重要的角色。
AI可以自动执行重复性高的日常任务，如数据录入、病历整理和初步筛查，从而减少医生文字相关的工作量，有更多时间专注于患者护理和临床决策。这种行政工作基本上是一项固定的模板化工作，不会直接影响医生在诊断或患者护理方面的决定。
对患者而言，AI可以根据患者的遗传信息、生活习惯和病史提供个性化的治疗建议和管理方案，帮助医生更有效地管理患者；并支持的远程监控系统可以实时跟踪患者的健康状况，减少医生的随访工作量，同时提供及时的干预。
来源：麦肯锡资讯
三、AI+医疗器械
AI医疗器械被定义为，基于“医疗器械数据”，采用人工智能技术实现预期用途（即医疗用途）的医疗器械，主要应用于疾病的诊断、治疗、监测、康复等多个领域，进行辅助决策、医学数据处理、健康管理。
例如，在糖尿病视网膜病变筛查中，AI医疗器械可以对大量已有的眼底视网膜图像进行学习，通过学习训练模仿医生诊断过程，对采集到的患者的眼底图像进行计算、分析，得出针对糖尿病视网膜病变的辅助诊断建议，提供给具有相应资质的临床医生作为参考。
然而，许多基层医生不具备通过医疗器械诊断的能力。根据Global Info Research数据，全球有4000万医护人员仅有约2%掌握超声技能，大部分基层医生不具备专业超声科医生的诊断能力，而AI+超声诊断系统能够辅助基层医生顺利完成诊断工作。
在手术辅助方面，AI可以提供实时的影像引导和手术规划，帮助外科医生进行精确的手术操作，减少手术风险。
3月11日，中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心在港发布医疗领域AI多模态大模型CARES Copilot1.0，可有效支持包括手术阶段识别和器械检测与计数等功能。北京协和医院神经外科主任医师冯铭现场演示系统表示，手术大模型和手术导航结合起来，可以提供实时的解剖定位信息，提高手术安全性。
来源：CARES Copilot
四、AI制药
新药研发往往投入巨大、研发周期长，研发失败率高。AI凭借机器学习、深度学习、图像识别等独特优势，可以提供更好的预测模型和更好的命中率，以缩短药物发现时间，提高药物研发成功率，节省成本。
英伟达CEO黄仁勋曾表示，AI能够推动药物发现和临床前研究阶段效率提升，生成全新的蛋白序列或结构，创造新的药物方向及增量市场。他认为，AI技术不仅能够加速现有的药物研发流程，还能够开辟全新的治疗领域。
不仅如此，英伟达旗下的风投部门还将部分资金投向了药物研发领域。英伟达在今年2 月份提交给美国证券交易委员会的文件中披露，其持有包括人工智能药物研发公司 Recursion Pharmaceuticals。
公开资料显示，Recursion Pharmaceuticals是一家美国生物技术公司，成立于2013年，2021年4月在纳斯达克上市，运用计算机视觉技术来处理细胞图像，通过分析细胞特征来评估疾病细胞药后反应结果。
该公司使用先进的成像技术和人工智能技术进行高通量的细胞模型实验，致力于在上百种疾病的细胞模型中进行上千种候选药物的检测，包括遗传病、炎症、免疫学和传染病等疾病，最终找出对应不同疾病的新药。
来源：Recursion官网
“AI+”风口之一，年复合增速高达48.1%！
Markets And Markets最新研报显示，预计2024年融合AI技术的医疗保健市场价值仅仅约为209亿美元，预计2029年有望达到1484亿美元，在此期间的年复合增速(CAGR)高达48.1%，庞大的增幅主要基于人工智能技术在基因组学、药物发现、医疗成像和诊断方面大幅增长的需求潜力市场，以及大幅提高护士护理工作和处理医患交流工作方面的高效率促进医院大面积部署AI系统。
那么回到A股市场，有哪些上市公司已经布局了“AI+医疗”？笔者根据Choice数据整理供读者参考。
数据说明
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风险揭示
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