作为一款专注于海外市场教育AI应用,字节跳动旗下的AI教育平台Gauth迅速走红。
据华福证券研报引用字节AI教育平台Gauth官网公布的数据显示,目前已有超过2亿学生用户使用过该平台。另根据七麦榜单,截至3月27日,Gauth目前排名美国教育类应用第二名,仅次于Duolingo(多邻国)。
AI为教育赋能的公司主要集中在两类,“AI+教育”和“教育+AI”。前者在AI大模型领域积累深厚、技术领先的企业,通过收集B端的学校和C端的学生数据,推出教育行业相关的解决方案和产品;后者是指那些已经运营教育培训类产品多年,积累了丰富的数据、用户、场景和行业知识,通过自研或者与科技公司合作的方式引入AI,实现更低成本的课程开发、更个性化的教育服务。
在AI如火如荼的发展浪潮下,国家层面明确提出支持智慧教育和AI教育的发展,智慧教育已被纳入国家信息化整体发展战略,财政性支出稳步增长。
信达证券认为,将AI技术和产品应用于教育,有望促进教育的公平性,同时降本增效;推出AI相关的课程,有望进一步在STEM教育和职业教育领域带动AI知识技能的普及和岗位转型。
在此背景下,AI教育概念在资本市场持续升温,相关概念股如盛通股份、佳发教育、方直科技备受关注。那么有哪些A股公司有望受益?文末附上笔者根据上市公司研报、公司公告以及投资者问答平台整理的AI教育概念名单!
AI教育:从教师、教材、教学上进行深度赋能
AI技术通过自动化和智能化的手段,让教师从基础性工作中解放出来,有更多的时间和精力投入到更具创造性和战略性的教学活动中,从而提高教学质量和效率,同时也提升了教师的职业满意度和幸福感。
例如,AI可以自动批改选择题和填空题,能够对作文和口语练习进行评分和反馈,减少了教师在传统批改作业上所花费的时间。AI系统能够实时跟踪和分析学生的学习数据,提供每个学生的学习进度报告和个性化建议,教师不必花费额外时间来手动收集和分析这些信息。
通过AI辅助的课程设计工具,教师可以快速创建和调整教学计划,AI能够根据教学目标和学生的反馈生成相应的教学内容和练习题,这使得教师能够更加专注于教学策略的制定和课程创新。
根据麦肯锡2020年1月的研究,教师平均每周工作50小时,而AI等科技工具可以节省约13小时的周工作时长。
图:教师只有49%的时间与学生直接互动
同时,AI技术还能够提供丰富的教学资源和互动工具,如虚拟实验室、模拟场景和游戏化学习环境,这些工具不仅提高了教学的趣味性和有效性,也使得教师能够以更加多样化的方式进行教学。
AI还能够协助教师进行课堂管理,如通过智能考勤系统自动记录学生的出勤情况,通过行为分析工具监控课堂纪律,减了教师在课堂管理上的压力。通过AI技术,教师还可以实现更高效的沟通和协作,如利用AI助手快速回复学生和家长的咨询,通过智能平台共享教学资源和经验。
图:同类题 AI 备课平台备课流程
AI的分析和学习算法可以将教材设计成能够根据学生的学习进度和理解能力自动调整难度和内容的动态教材,不仅能够适应不同学生的学习需求,还能够及时提供反馈和补充材料,帮助学生克服学习难点,加深对知识点的理解。
例如,利用自然语言处理和图像识别技术,将传统的文本教材转化为包含多媒体元素的丰富内容,如视频讲解、动画演示和虚拟实验等。这种教材中的应用还包括智能推荐系统,该系统能够根据学生的学习历史和偏好推荐相关的学习资源和阅读材料,从而扩展学生的知识面和深化对特定主题的理解。
教学评估方面,AI技术可以为教材提供智能评估工具,这些工具能够自动生成练习题和测试卷,根据学生的答案自动评分,并提供详细的分析报告。
图:AI 在教师教学、学生学习、学校管理场景下的应用
“AI+教育”和“教育+AI”两类公司或将受益
通过AI为教育赋能的公司主要为两种:“AI+教育”和“教育+AI”。
“AI+教育”公司指那些在AI大模型领域积累深厚、技术领先的企业,它们通过收集B端的学校和C端的学生数据,推出教育行业相关的解决方案和产品。
例如,科大讯飞拥有强大的认知智能大模型研发实力,提供包括智慧教育在内的多种AI赋能解决方案。又或是字节跳动的大力教育,利用公司在视频和技术方面的优势,探索教育业务,例如推出的“河马爱学”APP,提供解题助手、知识专家、写作帮手等功能。
图:河马爱学积极探索大模型AI技术
“教育+AI”公司则是指那些已经运营教育培训类产品多年,积累了丰富的数据、用户、场景和行业知识,通过自研或者与科技公司合作的方式引入AI,实现更低成本的课程开发、更个性化的教育服务。
比如新东方提供AI学习机和编程课程,利用AI技术提升教育服务的质量和效率;好未来推出了学而思大模型MathGPT(“九章大模型”)和AI学习机,通过AI技术增强学习体验和教学效果;高途提供考研AI数字人等教育服务,利用AI技术为学生提供个性化的学习方案。
图:学而思大模型MathGPT数据集
那么A股有哪些或将受益?笔者根据上市公司研报、公司公告以及投资者问答平台筛选供读者参考。
数据说明
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风险揭示
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