4月17日，连跌两天的市场迎来了全面反弹，其中，空间计算板块强势爆发，当日该板块指数暴涨超11%。板块内，苏交科20cm涨停，恒华科技、华是科技、蕾奥规划、天亿马、华蓝集团等多股均涨超15%。
那么，空间计算板块爆发的导火线是什么？该行业市场空间有多大？哪些空间计算产业链公司有望受益？
两大因素引爆空间计算概念！
空间计算是计算机科学领域的一个概念，涉及对空间和位置信息进行处理和分析的能力。它建立在三维空间的基础之上，旨在无缝集成数字和物理环境，创造出一种全新的计算范式，这种计算不仅保持了客体对象的三维特性，而且更加注重以人为本的设计理念，从而服务于人与虚拟世界的深度交互。
最初，空间计算是元宇宙的基础技术之一，是指对地图及其他地理位置数据进行计算和分析以实现定位与测量的技术，在过去主要应用在全球卫星定位系统 (GPS) 和地理信息系统 (GIS)等宏观领域。
随着XR、虚拟人、数字孪生等技术领域的发展，微观空间的计算需求也在逐渐增加。因此，空间计算板块的爆发，一方面或许源于刘强东AI数字人的爆火。
4月16日，根据京东超市披露，采销东哥AI数字人上播30分钟，直播间观看人数破千万；仅40分钟内，直播间观看人数超过1300万，创造京东超市采销直播间开播以来，观看人数的最高峰；近1小时观看量超2000万，直播时段用户平均停留时长达到日常均值的5.6倍。在40分钟内，直播间整体订单量破10万。
另一方面，空间计算技术作为低空经济强有力的支持，该板块的爆发或许与低空经济相关利好消息有关。根据苏州新闻消息，4月18日苏州将召开低空经济发展推进大会，会上将发布一系列政策举措，为一批相关机构揭牌和授牌，集中签约一批基金项目和建设项目。
应用场景丰富，市场规模剑指6000亿美元！
空间计算的应用场景非常广泛，涵盖了多个领域。在自动驾驶领域，空间计算通过多传感器融合和多模态计算来识别周边环境、移动物体和人。借助更强的算法和芯片，车辆可以应对更复杂的地形和驾驶场景。
远程协作方面，在物联网技术的帮助下，空间计算可以改善远程协作。通过AR技术，远程同事可以实时一起进行设计，提高沟通效率并消除沟通不畅带来的错误。
地理信息系统上，GIS使用空间计算技术帮助人们理解地理数据和空间地理关系，从而解决地理问题。其应用包括城市规划、土地管理、环境保护、交通管理等多个方面。
城市规划方面，空间计算与数字孪生技术结合，可以对城市的交通流、环境污染等问题进行分析，为城市规划提供有效的解决方案。
教育与培训方面，空间计算为学生创造更具互动性和沉浸感的学习环境，使抽象的概念更加直观易懂。
医疗保健方面，医生可以使用空间计算技术进行虚拟手术模拟，提高手术的准确性和安全性。
娱乐与媒体方面，空间计算使得虚拟游戏与现实世界融为一体，为玩家带来更加身临其境的游戏体验。
另外，在今年频繁出现在政策文件上的低空经济上，空间计算能够实现对低空域的精准感知，确保飞行安全。同时，通过大数据分析，空间计算能够优化飞行路线，提高运行效率。此外，空间计算还能助力航空物流的智能化和精准化，提升服务质量。
从市场规模看，空间计算未来空间广阔。根据研究机构market.us数据显示，预计全球空间计算市场规模将从2023年的1246亿美元增长到2032年的6202亿美元，预测期间的复合年增长率为18.2%。
图片来源：maket.us
空间计算产业链受益公司名单曝光！
空间计算产业链包含上游空间数据采集，中游空间数据处理和显示，下游空间数据交互，国内企业空间计算产业链布局主要集中在中下游。
在芯片环节，高通在芯片端基本处于垄断地位，市场中主流的空间计算一体机均采用了高通芯片。在光学环节，欧菲光、水晶光电、三利谱是其中的代表性上市企业。
笔者根据Choice数据、上市公司资讯等筛选出了空间计算产业链受益公司名单。其中，苏交科积极利用多源大数据技术,实现城市交通精准分析、精准供给,同时将交通时空数据结合GIS系统和人口分布精准数据进行融合分析,通过交通供给能力的分析优化土地开发模式和城市商业布局、公共设施布局。
风险揭示：本文所涉及的内容不保证数据完整性与准确性，分析结论仅供参考，所涉及品种均不构成实际投资操作建议。股市有风险，投资需谨慎。
版权声明：未经许可，任何个人或机构不得进行任何形式的修改或将其用于商业用途。转载、引用、翻译、二次创作（包括但不限于以影音等其他形式展现作品内容）或以任何商业目的进行使用的，必须取得我司许可并注明作品来源为私募排排网，同时载明内容域名出处。
本页面所涉私募基金内容仅对合格投资者展示！因擅自转载、引用等行为导致非合格投资者获取本文信息的，由转载方自行承担法律责任和可能产生的一切风险。
本页内容不构成任何投资建议，相关数据及信息来自基金管理人、托管估值机构、外部数据库，并可能援引内外部榜单、其他专业人士/或机构撰写制作的相关研究成果或观点，我司对所载资料的真实性、准确性、时效性及完整性不作任何实质性判断，对所涉产品/机构/人员不作任何明示或暗示的预测、保证，亦不承担任何形式的责任。
版权声明：未经许可，任何个人或机构不得进行任何形式的修改或将其用于商业用途。转载、引用、翻译、二次创作（包括但不限于以影音等其他形式展现作品内容）或以任何商业目的进行使用的，必须取得作者许可并注明作品来源为私募排排网，同时载明内容域名出处