今年年初，五部委联合发文推动“车路云一体化”应用试点工作后，近期地方性投资项目与政策开始密集上马发布。
5月31日，北京市公共资源交易服务平台发布公告，北京市车路云一体化新型基础设施建设项目招标，投资额达99.4亿元。项目共选取2324平方公里范围内约6050个道路路口开展建设，以及除上述道路路口外项目双智专网网络中心的建设和改造。
另一边，鄂尔多斯、长春、杭州等多地已积极申报智能网联汽车“车路云一体化”应用试点。深圳交通运输局副局长近日表示，深圳将应该会成为第一批国家车路云一体化试点，包括接下来的交通部组织的交通基础设施的数字化转型升级的试点。
国泰君安认为，北京市车路云一体化新型基础设施建设项目投资规模超预期；德邦证券指出，此次4.0阶段建设面积约2324平方公里，是3.0阶段的近4倍。
受消息刺激影响，相关产业链公司6月4日表现活跃，中威电子、万集科技均20CM涨停。笔者同步整理了“车路云一体化”相关个股供读者参考！
“车路协同”到“车路云一体化”
“车路协同”的英文为Vehicle-to-InfrastructureCooperation，简称V2X，最早在20世纪90年代由欧美日等发达国家提出。这一概念的提出旨在通过车与道路基础设施以及其他交通参与者（如车辆、行人、骑行者、基础设施）间的实时通信，实现信息交换，提升交通效率、安全性和行驶体验。
随着5G通信、物联网技术的普及升级，以及自动驾驶和智慧交通需求的增长，车路协同的发展出现了一些变化。在自动驾驶方面，单纯靠车辆一端实现自动驾驶的难度较高，但道路智能化水平达到C4时，单车智能化水平只需达到L2即可实现自动驾驶。这为车路协同的发展打开了思路。
“车路云一体化”则是在“车路协同”的基础上，进一步融入了“云”要素，形成了一个更高级别的智能交通生态系统。
“云”在车路协同中起到算力支持与数据分析、全局视野统筹的作用。不仅关注车辆与道路的实时互动，更通过云服务、计算、数据处理和智能分析，为自动驾驶提供全面支持，实现更高层次的智能化和协同效应。在更少依赖单车智能情况下，也能实现更高级别的安全行驶，同时降低对基础设施改造成本。
最典型的应用场景就是动静态盲区/遮挡协同感知。受限于单车智能的传感器感知角度限制，自动驾驶难以准确获取盲区内的车辆。在路侧部署多个传感器，并与云端、车端进行配合能够有效实现对盲区内车辆或行人的准确感知识别，进而降低事故风险，决策车辆的运行状态。
利好催化，市场规模望超千亿！
我国正积极推动车路云一体化，从国家到地方出台了一系列政策，支持建设车联网、智慧交通设施，推动车路协同发展，为车路云一体化提供良好环境。
顶层设计最早追溯到2020年11月国务院办公厅发布的《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》。当中提到：“推进以数据为纽带的“人-车-路-云”高效协同，开展特定场景、区域及道路的应用示范”。
2024年1月，工信部等部门发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》。
目前，我国已成立17个国家级测试示范区、7个国家级车联网先导区，标志着“车路云一体化”迎来发展提速期，进入实质性项目落地阶段。
2024年5月31日，北京市车路云一体化新型基础设施建设项目已由北京市发改委批准建设，项目总体投资额约为99.39亿元，项目出资比例为政府投资70%、国企自筹30%。
西部证券认为，政府出资占比较高有助于保证项目资金的安全性以及项目落地。国泰君安认为，北京车路云一体化项目招标是继4月29日交通部财政部联合发文支持交通基础设施数字化转型后的重磅项目落地，交通信息化赛道迎来新催化。
不仅是北京，这几天多地密集传来车路云一体化新进展。
深圳交通运输局副局长徐炜近日表示，对于国家车路云一体化的试点，深圳将应该会成为第一批试点，包括接下来的交通部组织的交通基础设施的数字化转型升级的试点。
据内蒙古自治区投资项目在线审批办事大厅官网消息，鄂尔多斯市新能源智能网联汽车车路云一体化应用示范项目已成功获得备案；6月3日，福建省投资项目在线审批监管平台显示，福州智能网联车路云一体化启动区示范建设审批类项目获得公示。
光大证券6月3日研报显示，目前，除了前文提到的鄂尔多斯、深圳之外，长春、杭州等多地也已积极申报智能网联汽车“车路云一体化”应用试点。
国家对“车路云一体化”的重视，以及各省市的积极布局，将推动商业化落地，使得“车路云一体化”加速走向规模应用，基础设施建设逐步完善，市场空间将进一步扩展。
根据前瞻产业研究院数据，到2030年中国公路里程或将达615万公里，汽车保有量达3.8亿辆，中国路侧单元RSU应用渗透率约30%，汽车搭载高清地图渗透率约5%。预计RSU、OBU、高精地图、边缘计算单元等车路协同主要IT设备累计投资规模将在2026年超过千亿，在2030年达到2834亿元。
车路云一体化不仅在硬件设备上，还包括软件、服务、云平台、设计实施、运营等多环节，形成一个庞大的产业链，为自动驾驶提供全方位支持。
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