乾璟投资怎么样？乾璟投资是一家上海的私募基金公司，成立于2016年03月15日，以股票策略为核心投资策略，旗下管理19只基金，管理基金规模达0~5亿，公司备案编号为P1032181 ，本私募公司的核心人物是唐斯萌、陈慨、彭立、吴齐华等基金经理 ，代表产品为乾璟九龙7号。
乾璟投资业绩收益如何？
据私募排排网数据，截至2024-07，乾璟投资私募公司业绩累计收益为209.47%，近一年收益为-4.98%，年化收益为11.86%。
乾璟投资私募公司团队介绍
乾璟投资基金经理1：陈慨
复旦大学硕士，20年证券投资经验。 1993- 2011年就职于兴业证券，证券投资部、资产管理部专户管理人，策略交易部主管。2001-2008年连续8年取得超越市场的投资业绩。 在通金投资管理的产品长期领先市场，曾创造参与管理的3支产品均排名在行业前20名的佳绩。 投资风格稳中有进，追求守正出奇；奉行价值投资理念、尤擅深入挖掘个股。
乾璟投资基金经理2：吴齐华
历任国泰君安研究所董事总经理 投资风格：把握资产轮动，创造超额收益 前瞻市场趋势，预判风格资产轮动方向与节奏，自上而下精选个股构造投资组合，强调"左侧思考，右侧买入"提高投资效率。
乾璟投资私募公司管理的基金一览
乾璟投资私募公司管理的基金有19只，有10只正在运行中 ，分别为乾璟九龙7号、乾璟云杉策略1号、乾璟云杉策略2号、乾璟九龙5号、乾璟九龙1号、乾璟格林威治DaVinci、乾璟云杉策略6号、乾璟云杉策略3号、粤财信托-貔貅一号、粤财信托-貔貅一号结构化证券投资等，基金详细情况如下：
乾璟投资旗下基金1：乾璟九龙7号
乾璟九龙7号基金的投资策略为股票策略，基金经理是陈慨，截至 2024-07-19，最新净值为1.5537，自2014-06-19以来，基金累计收益为188.94%，今年以来收益为-3.97%，年化收益为11.10%。
乾璟投资旗下基金2：乾璟云杉策略1号
乾璟云杉策略1号基金的投资策略为股票策略，基金经理是吴齐华，截至 2024-07-12，最新净值为1.5330，自2017-12-01以来，基金累计收益为93.67%，今年以来收益为0.59%，年化收益为10.51%。
乾璟投资旗下基金3：乾璟云杉策略2号
乾璟云杉策略2号基金的投资策略为股票策略，基金经理是吴齐华，截至 2024-07-19，最新净值为1.2920，自2018-02-13以来，基金累计收益为72.44%，今年以来收益为-3.08%，年化收益为8.85%。
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乾璟投资私募公司简介
上海乾璟投资管理有限公司于 2016 年 3
月成立，实缴资本金 1100
万元，全员持股方式保障团队与公司发展目标一致。公司股票多头策略团队核心成员主要来自兴业证券，均具有
20
多年的投资经历，历经牛熊考验，投资实力和风控能力均十分突出，且团队成员各有专长，配合默契。2016
年自台湾引进专精于量化基金管理之 “
格林威治交易团队 ”
，成员曾荣获多个主要奖项肯定，其中包含台湾期货交易所颁发之
“ 年度交易钻石奖 ” 、两届台湾金融界最高荣誉 “
金椽奖 ” 及中华好私募 ” 比邻星奖 ”。 公司于
2016 年 7 月在基金业协会成功备案（P1032181），并于
2017 年 12
月取得观察会员资格。目前公司已与兴业证券、华融证券、东吴证券、华鑫证券、中信证券、第一创业证券、东方证券和东方新华等机构合作成立共
12 支阳光化私募产品，截至 2017 年 6
月股票多头策略管理资产约 30
亿元。乾璟投资致力于成为受人尊敬的百年品牌，值得托付的财富管理机构，以
“ 正直、专业、负责 ”
为公司的核心价值观，为客户提供丰富的多策略产品；现已打造股票多头策略的昆仑系列、九龙系列、云杉系列及量化投资的格林威治系列等四大产品体系，定位于服务国内高净值客户资产和家族财富的稳健增长。
乾璟投资私募公司所获荣誉
2017-华林证券-中华好私募-比邻星奖
乾璟投资私募公司投资理念
上海乾璟投资股票多头团队以价值分析为基础，以市场环境为导向，顺势而为，乘势而上。通过对宏观经济变化和各行业发展状况的基础研究，结合合理的市场风格变化判断，合理进行资产配置和投资品种选择，不断积累放大绝对正收益。总体投资策略是坚持资产配置和组合收益来源多元化双线并重。首先基于宏观、行业等基本因素对未来情况进行梳理，从而判断未来市场出现悲观、中性、乐观信号的可能性，并做出大类资产配置决策。其次将权益组合分为长线、中线和短线投资组合，各个组合依据不同的投资逻辑进行行业和个股选择，长线关注公司在行业中的核心竞争力，关注行业在市场中的估值及轮动规律；中线关注个股的成长机会和行业的中期机会；短线关注市场情绪、突发事件和热点机会。最后在实际操作中以净值安全和稳定增长为导向，综合考虑产品净值和产品风险收益特征及时修正情景预期，并根据预期调整仓位和组合。
格林威治交易团队量化系统运用大数据金融数学演算模型挑选出期望值较高和风险偏低的商品，在经过多年历史回测和实盘检验情况下，选取高效混合型交易模式进行投资，由程序化系统自动执行所有下单行为，为受托之基金管理及信托资产创造稳定且良好的收益。利用机器学习将全市场商品与量化策略模块化，依照个别模块优势评鉴与动态管理达到下单后的绩效追踪。通过模块回报的数据计算合理期望报酬，实现风险量化，并依据其评鉴结果给予合理筹码，实现权重分配的自动化。在交易过程中，系统根据整体组合资金与模块相关性调整曝险部位，对策略优势算法给予适当权重完成自动化下单；于盘中持续追踪下单后的绩效，根据市场风险值自动调配整体部位，依照初始设定的可用风控上限，控管整体组合曝险程度。
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