今年以来,A股市场表现偏弱,交投情绪低迷,主要股指悉数下跌,风格切换明显。截至7月30日,沪深300、中证500、中证1000指数年内跌幅分别为1.80%、13.44%、20.12%。
国内量化私募业绩与A股市场密切相关,一般来说量化模型广泛选股,在多数个股走势较弱的环境下,持仓分散的量化私募整体业绩也受到影响。不过尽管市场剧烈变化,风控压力增大,但也有一些量化私募逆流而上,充分发挥自身策略优势和专业风控,在弱市中实现突围,同时它们积极参加行业比赛,与行内投资精英比拼交流,验证自身实力。
为分享优秀私募管理人的最新投资看法,由排排网策划的线上圆桌对话栏目——《群星访谈录》特邀在私募大赛中脱颖而出的管理人进行投资分享,展开观点交流,同时为它们提供一个自我展示平台,帮助塑造品牌。
在本期栏目里,我们特邀英旷资产、证大资产两家私募参与到圆桌对话,它们的股票量化产品在多个排排网承办的大赛中表现优异,斩获不少奖项,比如英旷资产旗下产品曾赢得上海证券第四届“聚赢杯”私募实盘大赛中性策略大资产规模组下半年赛程半年度奖第七名。
以下为各受访管理人的公司简介:
英旷资产管理(上海)有限公司于2020年11月通过私募证券投资基金管理人登记,公司宗旨为紧密结合人工智能和量化投资技术,致力为客户提供优质、多元化的资产管理服务。公司相关策略和产品从2021年开始运作,其中2021年至2022年主要专注在融券多空和融券套利相关领域,2023年之后进一步拓展了量化大类策略,产品线更加全面。截止目前公司相关产品表现优异,如绝对收益的市场中性和套利策略,得到投资者的高度认可。公司核心团队具有海外从业和求学背景,对行业充满激情,从事量化工作多年,具有丰富的策略研发和投资管理经验。
上海证大资产管理有限公司前身创立于1994年,是国内最早一批成立的投资管理公司之一。公司既有深耕于基本面的价值投资和另类投资团队,又有新兴的量化研发团队,致力于基于大数据分析和金融工程模型的量化投资策略,在人工智能领域有前沿深入的研究,是货真价实的“私募常青树”。三十年是资本市场从无到有、蓬勃发展的时代。公司成功穿越历次牛熊,严控下行风险,践行复利成长。作为行业的佼佼者,公司多次荣获“金牛奖”、“英华奖”、“Wind最强私募奖”、“金阳光奖”、“常青树私募”等百余项业内权威大奖,实力和影响力受到行业内外的一致认可。
以下为圆桌对话内容
01
排排网:
请介绍下贵司的产品线及投资策略?相较同行,有哪些特点?
英旷资产:
作为量化私募管理人,我司现有策略丰富,资管产品线大类齐全,从而为投资者提供了多元化的配置选择。产品线主要分为两个类:一、绝对收益主要包括复合中性、股指中性、套利、CTA共4条产品线;二、股票多头包括500指增和1000指增系列。
证大资产:
我司既有量化产品线,又有价值投资产品线。量化产品线有空气指增策略和量化对冲策略等;价值投资产品线有股票策略和债券策略等。相较同行,有如下特点:
(1)策略实盘时间长
量化Alpha策略实盘超10年,其代表产品:证大金马量化1号已存续9.9年,是当前市面上存续时间较久的量化产品;
(2)穿越三轮牛熊,抗风险能力出众
经历了2015年-2016年、2018年、2024年市场极端风险,抗风险回撤能力强。
以金马量化1号为例:在2015年股灾前和股灾后,金马量化1号表现不俗,股灾后半年,金马量化1号即恢复前期高点创新高;在2016年熔断后4个半月,金马量化1号已收复所有亏损,并创新高!
02
排排网:
近段时间,贵司的股票量化产品取得了亮眼的参赛成绩表现,可否分享下原因?
证大资产:
我司股票量化产品取得了亮眼的参赛成绩表现,主要有以下几个方面的原因:
(1)价值投资与量化投资的有机结合
价值投资团队成立30年,历经三轮市场牛熊,以另类投资方式践行价值投资理念,积累了丰富投资经验。量化投资团队是国内量化投资的先锋者,专注于量化选股板块,是量化领域的“手艺人”。团队均毕业于国内外顶级名校。做到价值投资和量化投资有机结合。
(2)强大的科研能力和策略迭代能力
公司积累了雄厚的自有资金用以支持投研开发,购买GPU,搭建自有机房等,持续不断更新选代策略。在高频价量拥挤,中性策略回报率走低后,低频量化多头选股能适应各类市场,容量大,收益相对不错。和其他基金低相关性,配置属性强。
(3)风控严格,市场磨砺三十年
风控与投资完全独立,有一票否决权。公司风控总监已在公司任职十余年,具有绝对的话语权。具备精细化事前、事中、事后风控体系,防患于未然,坚信剩者为王”,避免政策风险。
英旷资产:
公司从2023年对产品线完善之后,相关策略有不错的表现。今年2月份由于市场中性等策略行业出现较大回撤,我司对应产品表现相对稳健,回撤较小,因为产品较好的收益风险特征进入了多项赛事的获奖榜单。主要原因是公司投研团队:一、在策略端通过研发和迭代,保持和提高相关策略的收益率水平;二、通过多维度的风险管理,控制超额波动和产品回撤,提高产品收益率风险比。
03
排排网:
今年以来,在行情分化演绎、中小盘风格明显调整的情况下,量化策略整体表现并不理想。贵司认为自己有哪些做得好的地方?有哪些需要改善?
英旷资产:
从去年开始,市场比较关注小微盘相关风险,今年的2月份市场中性策略的回撤也是有关风险释放的一种体现。今年随着市场风格变换,给绝对收益类策略带来挑战。我司量化选股策略保持各个维度风险严格约束,不主动暴露风险,不进行风格择时,完全对冲,超额收益主要来自于选股贡献,同时相应的风险模型能够有效应对极端行情,控制产品回撤在预期水平,从而能够较好的应对相关行情。
证大资产:
我司量化策略今年以来有优秀表现,主要来源于以下几个方面:
(1)深耕基本面量化:基本面量化拥挤度低,衰减慢,容量大。证大资产的量化策略基于较多基本面因子,选股模型自动进行动态因子组合,根据市场做动态调整;
(2)价值投资团队赋能量化:公司价值投资团队深耕市场30余年,经验丰富,对市场风险和宏观大势研判较准确,为量化赋能;
(3)拥有完备投决会和风控制度,执行严格:经历市场几轮市场牛熊,模型根据市场情况迭代升级了若干次,追求均衡搭配,应对极端行情经验丰富。
04
排排网:
以大模型为代表的AI技术突飞猛进,越来越多投资机构逐步将其应用在投研领域,贵司有无进行应用尝试?
证大资产:
我司是国内较早将AI技术运用到投研领域的私募之一。AI技术适合挖掘市场中非线性投资机会,能够自我完善和学习不同的市场环境,并在不同的市场中做出最优抉择,几乎是目前市面上有效性最高、前景最广的策略体系。目前用AI技术研发的人工智能策略有效性强、超额收益较高,在同质化严重的策略市场中稳占一席之地。
05
排排网:
由于近年来市场生态及行业竞争环境发生了很大变化,主流策略普遍面临很大调整,获取绝对收益的难度越来越高。作为量化管理人,贵司是怎么来应对挑战的?有什么样的规划?
英旷资产:
随着市场越来越成熟,越来越有效,相关主流策略的收益率会有所下降,波动也会增大。如何顺应市场,保持策略竞争力,是管理人一直需要面对和思考的问题。作为量化管理人,公司一直把投研作为投入的重点,包括人员、算力、数据等方面,通过不断提高自身水平、引入优秀资源,不断创新和迭代策略,提高策略实盘表现,保持策略在行业中的竞争力,从而通过产品业绩满足投资者的需求。
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