近期，黄仁勋在香港科技大学获得了工程学荣誉博士学位。在典礼上，黄仁勋发表演讲：“人工智能无疑是我们这个时代最重要的技术，整个世界都被重置（reset）了。”此外，黄仁勋还提到了英伟达在中国的布局以及人工智能带来的机遇。
金融投资作为人工智能应用的一大领域，近年来在国内已取得长足的发展。11月22日，由IDEA研究院主办的2024 IDEA大会顺利举行，大会发布了一系列前沿研究与产业落地成果。
那么，人工智能目前在量化私募领域的发展和落地情况如何呢？
资料显示，因诺资产成立于2014年9月，于2015年1月在中国基金业协会完成私募管理人备案。因诺专注于量化投资，投资的策略包括但不限于：套利策略、选股策略、Alpha策略、CTA策略等。
在百亿量化私募旗下50强产品榜单中，因诺资产有4只产品上榜。其中，收益最高的是徐书楠管理的复合策略产品“因诺天问1号A类份额”，今年来收益为20.09%，位居第13；其次是徐书楠和刘恒一共同管理的量化CTA产品“因诺CTA2号B类份额“，今年来收益达15.68%，位居第24。
因诺资产认为，中国拥有庞大的工程师队伍和科研人才，特别是在计算机科学、统计学等领域的人才储备较为丰富。许多高校和研究机构在人工智能领域有深厚的研究基础，这为量化机构提供了强有力的人才支持和技术保障。中国在人工智能领域的技术迭代速度非常快，尤其是在算法优化方面，能够迅速应用最新的研究成果，国内量化机构能够在短时间内实现技术的快速升级和创新。
相较于成熟市场，因诺资产称，国内量化机构最大的问题在于，策略仍然普遍基于中国市场本身，在全球化方面缺乏经验与布局，在世界范围也缺乏影响力。此外，量化知识产权保护仍然面临挑战，量化机构的创新研发成果容易被抄袭，这在一定程度上影响了机构的研发积极性和创新能力。
对于人工智能未来的发展，因诺资产表示，量化竞争的核心在于人才的竞争，而AI已经成为赋能人才的重要手段。通过利用人工智能的前沿技术，量化人才可以更有效的利用机器学习和深度学习算法处理和分析数据能力，使量化模型更准确地捕捉市场信号，作出更精准的投资决策。
此外，AI可以在策略研发、风险管理、运营优化和客户服务等多个方面进一步赋能量化投资。在策略研发方面，AI已经在量价数据处理方面体现出了强大的能力，未来还可以通过自然语言处理技术从新闻、社交媒体等非结构化数据中提取有价值的信息，增强模型的预测能力。利用好AI赋能的加持，在运营、风控、客户服务等基金运营的方方面面，全面提升机构综合竞争力。
值得注意的是，AI将显著推动市场全球化。随着资本市场的不断开放，全球金融数据的广泛交流，以及人工智能技术的快速迭代，国内外量化机构之间的策略差距将显著缩小。这使得国内量化机构能够以更低的成本和更短的时间参与海外市场的交易，实现跨国界的多元化投资机会。通过AI技术的支持，量化机构可以更好地理解和应对不同市场的复杂性，提高跨市场的风险管理能力。
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