基础信息：
成立于2014年11月，处于100亿以上规模区间，核心策略为alpha策略、量化CTA策略。
团队构成情况：团队超过100人，拥有庞大的投研和IT团队。核心人曾公派加拿大滑铁卢大学进行高性能计算科研。近8年中国金融市场一线量化交易经验。公司在数据及软硬件上的年均投入高于平均水平，团队具备合理的投研配合及激励制度。
策略特点：
Alpha策略模型开发能力强，2019年之后人工挖掘因子比例逐年降低，主要由机器学习挖掘因子，看重因子显著性。产品可追溯业绩较长，超额长期表现较稳。
基础信息：
公司成立于2013年11月，处于100亿以上规模区间，擅长alpha策略、量化CTA策略，2024年拓展固收策略团队。
团队构成情况：公司总人数超过150人，其中投研与IT人数超过100人。团队整体稳定性较好，投研晋升和奖励机制完善，持续引入海内外优秀毕业生。
策略特点：
股票市场中性和指增策略为主，量价占比70%，基本面20%，另类10%，现阶段基本都是机器学习模型，树类和神经网络模型比较多，年双边换手率80-100倍。2022年策略迭代以来，表现优异，且有高频因子积累，风控严格。
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