最近，AI界与私募界因为一款人工智能大模型DeepSeek-R1，碰撞出了剧烈的火花，这背后离不开的是一位80后私募大佬梁文锋。他除了是DeepSeek的创始人，也是九章资产、幻方量化两家百亿量化私募的创始人及实际控制人。
梁文锋旗下的幻方量化于2023年正式成立深度求索(Deep Seek)→2024年1月首个大模型DeepSeek LLM惊艳亮相→5月开源的第二代MoE大模型DeepSeek-V2，以超高性价比声名鹊起→12月DeepSeek-V3上线→2025年1月20日DeepSeek-R1震撼发布，其强大能力直逼OpenAI-o1正式版，影响力一度超越ChatGPT。
在世界普遍认为大力出奇迹才是AI时代的铁律时，一款来自中国的“AI界拼多多”打破共识，甚至一度引起美股巨震。1月27日美股多家半导体芯片巨头股价暴跌，其中英伟达跌16.86%，市值减少5888.62亿美元，约合人民币4.27万亿元。
DeepSeek能有如此成就离不开背后强大的研发团队，他们的平均年龄仅28岁，几乎全部成员均来自国内知名学府，海归人才比例不足5%，本质上可以说是中国本土人才的突围。据不完全统计，其中20位来自北京大学、9位来自清华大学，此外还有来自浙江大学、复旦大学、南京大学等。
集国内一流人才打造的团队，仅用两年多时间后来居上，弯道超车世界一流水平实属不易，也可以称为中国AI界的一大奇迹。但DeepSeek团队成员大部分位居幕后，鲜少被人所知。本文将带各位深入了解DeepSeek背后的三大热门关键人物：梁文锋、潘梓正、罗福莉。
双百亿私募+DeepSeek创始人一梁文锋
梁文锋1985年出生于广东省湛江市，在17岁时便考入浙江大学电子信息工程专业，并在浙大攻读硕士研究生。2010年6月，25岁的梁文锋从浙江大学信息与通信工程专业硕士毕业，他的硕士毕业论文题目是《基于低成本PTZ摄像机的目标跟踪算法研究》，这样看来低成本、高效率的研究一直是他的主攻方向。
或许是基于自己在算法领域的深刻研究与兴趣爱好，在2008年到2014年期间梁文锋一直在探索全自动量化交易，为他后面创办量化私募奠定了一定基础。
2015年梁文锋与朋友一同创办了幻方量化，立志成为世界顶级的量化对冲基金，随着幻方量化在技术上不断突破，确立了AI为公司主要发展方向。
值得注意的是，2015年国内还曾发生过历史罕见的股灾，2015年10月，梁文锋甚至带领幻方量化在一天内成立了10只产品。同年12月，又成立了另外10只产品，快速提升了自身的募资能力。当时幻方量化团队采用的高频量化的投资策略，在这种股灾行情下还是取得了不错的成绩，据悉，那时候他们公司只有10张GPU显卡。
2016年，幻方量化推出了第一个AI模型，并将第一份由深度学习生成的交易仓位成功上线执行。在AI技术的强大赋能下，幻方量化旗下基金的回报率大幅增长。与同期沪深300指数相比，其旗下基金的回报率优势显著，能超出指数涨幅的数倍。例如，在2018-2020年期间，沪深300指数的年化收益率约为15%，而幻方量化旗下部分基金的年化收益率高达40%以上。
幻方量化作为国内知名量化投资机构，自创立以来，一直致力于通过机器学习和全自动量化交易推动国内量化投资的发展。幻方量化的业绩曾一度让投资人瞩目，管理的资金规模在2019年便突破了百亿，巅峰时冲破千亿大关，目前在管规模也超600亿。
在人工智能发展的浪潮下，凭借在量化投资领域积累的丰富经验和技术优势，不断探索新的投资策略和技术应用。梁文锋曾表示：“如果追求短期目标，找现成有经验的人是对的。但如果看长远，经验就没那么重要，基础能力、创造性、热爱等更重要。”
截至2024年底，九章资产、宁波幻方量化(以下简称“幻方量化”)共有14只产品在私募排排网展示业绩，其中大部分是量化多头产品，包括7只中证500指增、5只中证1000指增，沪深300指增、其他策略产品各1只。上述产品管理规模合计25.52亿元，2024年收益均值为12.21%，值得一提的是，徐进管理的“九章幻方沪深300量化多策略1号”2024年收益为26.25%，大幅跑赢同期沪深300指数。
拉长时间对比来看，幻方量化旗下近三年有业绩显示的12只产品收益均值为14.98%，中位数为14.74%，在百亿量化私募中位居第6位，表现较为亮眼。
梁文锋作为百亿私募大佬，通过幻方量化在量化投资领域取得了显著成就，并通过DeepSeek在AI技术上实现了创新与突破。幻方量化从量化投资到AI技术的转型，不仅为量化投资提供了新的思路和方法，也为AI技术在金融领域的应用开辟了新道路！
美国放走的AI界“钱学森”一潘梓正
另外一位幕后热门关键成员潘梓正被称为美国放走的AI界“钱学森”。他于2018年开始在阿德莱德大学攻读计算机科学硕士，2024年在蒙纳士大学完成了同一学科的博士学位。在博士期间，潘梓正的研究兴趣主要集中在深度神经网络的效率方面，包括模型部署、Transformer架构优化、注意力机制、 推理加速和内存高效的训练。
潘梓正在进入DeepSeek之前，2023年在英伟达实习过4个月，并且拿到了英伟达的全职邀约。但他毅然决然选择回国发展，并且在2024年成为DeepSeek成为多模态团队的第4位工程师。潘梓正重点参与了包括DeepSeek-VL2、DeepSeek-V3和DeepSeek-R1等多个关键项目。
对于潘梓正的回国而没留在美国发展，美国多位知名人士发出感叹，认为潘梓正的离开对美国来说就是一种损失，美国错失了属于自己的“DeepSeek”。
近期，美国政治学家、哈佛大学教授、前国防计划助理部长Graham Allison在X上发帖称：DeepSeek已刷新对美国AI地位的认知，而美国原本有机会留住DeepSeek的关键员工之一潘梓正（Zizheng Pan）。
不仅如此，Graham Allison甚至将潘梓正回国提升到钱学森归国的高度。2月1日，他在X上表示：“潘梓正并不是美国失去的第一个超级人才，也不会是最后一个，1955年出生于中国并在美国受过教育的航空工程师钱学森被迫离开美国，返回中国”。
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1月27日，DeepSeek登顶苹果美区应用商店免费App下载排行榜，潘梓正在社交平台X上发帖庆祝，曾是他在英伟达实习期间导师的禹之鼎随即转发，同时披露了潘梓正加入DeepSeek前的故事。
英伟达的高级研究科学家禹之鼎给予了潘梓正高度评价：“我至今仍然对梓正当时的决定印象深刻，我个人非常为他的决定和取得的巨大成就感到高兴，梓正的案例是近年来我所见到的一个非常典型的例子。我们许多最优秀的人才都来自中国，而这些人才并不一定只能在美国公司取得成功。相反，我们也从他们身上学到了很多。”
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95后AI才女一罗福莉
2024年底，一则《雷军千万年薪挖角95后AI天才少女》引爆全网，让“罗福莉”这个名字成为热门话题。她曾经也是一个连Python都不熟练、为学术压力焦头烂额的普通学生，是什么样的机缘巧合，让罗福莉逆袭踏入AI赛道呢？
1995年，罗福莉出生在四川宜宾的一个普通家庭，曾在四川省宜宾市第一中学“清北班”毕业后，班主任评价她：“当时在班上罗福莉成绩虽说不是最拔尖的，但也足够优秀，重要的是她非常刻苦。”
罗福莉凭借刻苦的意识力以优异的成绩考入北师大，遗憾的是专业却被调剂到了电子专业。面对不是自己喜欢的专业，罗福莉曾坦言：“刚上大一的我，东一榔头西一棒槌，迷惘不知所向，期末排名也是靠后。” 幸运的是在老师的支持下，成功在大一下学期转入计算机行业，属于罗福莉的AI时刻也是从这时候开始。
但在这一场进化的路途并不像想象的那么顺利，在四五十人的班级，她的成绩一度处在靠后的位置，同学三分钟就能解出来的题，她要花整整三个小时，甚至自己连python都不熟练，罗福莉自己也曾称自己为“计算机领域绝对的低起点者”。但让人叹为观止的是，罗福莉花了不到一年的时间，竟然硬是将总成绩挤进班级前五，顺利达到了保研北大的标准。
读研来到北大后，罗福莉开启了开挂人生。研二这一年，她在人工智能领域顶级国际会议ACL上发表了8篇论文，其中2篇是第一作者。值得注意的是，ACL是自然语言处理（NLP）和计算语言学领域的全球最高级别学术会议之一，水平极高。
罗福莉在面对这些成就时也自评到：“这次投稿ACL是我近一年的产出，所以我认为自己是付出了足够的努力的，当然也可能也有运气成分加持。”
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北大研究生毕业后，罗福莉并未选择攻读博士，而是选择加入了阿里达摩院。在阿里达摩院罗福莉负责阿里深度语言模型体系（AliceMind）的开源，并主导开发AI预训练模型VECO。据央视网消息，2022年11月25日，在中文语言理解领域权威榜单CLUE中，AliceMind 以86.685的总分成绩创造了新纪录。
真正的高光时刻是她在两年后加入私募幻方量化，从事深度学习相关策略建模和算法研究，此后又转入幻方量化子公司“深度求索”(DeepSeek)。她参与研发的重要项目DeepSeek-V2一经发布就引发了广泛关注。DeepSeek-V2是 DeepSeek 推出的第二代大规模语言模型，于2024年5月发布，以其高性价比和技术创新而闻名。
2024年5月，在DeepSeek-V2发布以后，罗福莉在知乎上撰文表示：“单论DeepSeek-V2模型的中文水平，是真实处在国内外闭源模型的第一梯队，外加1元/百万输入Tokens的价格，只有GPT4价格的1/100，性价比之王”。
作为95后“AI才女”，今天的罗福莉，有着丰富的学术成果、精彩的职场履历。在快速发展的人工智能领域，年轻一代的创新者正在塑造未来的技术格局。罗福莉凭借其卓越的学术成就与丰富的职业经验，正成为中国AI领域备受瞩目的新星。
结语：
曾几何时，"赴美深造成才"是华人科学家的集体记忆，但近年来随着国产大模型惊艳世界，而美国科研大门却越关越紧，越来越多的国内青年才俊选择扎根故土。尽管美国在生成式AI领域率先取得了突破性进展，DeepSeek的成功正“凸显了中国AI人才库的实力”，这种人才优势将会为中国下一阶段的AI发展奠定了坚实的基础。
风险揭示
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