私募排排网联合倍漾量化，特邀冯霁博士于2025年03月10日15：00举办“金耀V来 · 璀璨同行 | 倍漾量化金V年终私享会”路演。本次路演三大看点：一是回顾2024年下半年投资历程，展望2025年上半年市场行情；二是解析当前产品运作状况，展望未来投资策略调整方向；三是专为排排网金V客户设立的一对一答疑交流环节，为投资者解答疑惑。
在本次路演中，本次对话深入探讨了量化投资领域中人工智能（AI）的应用与未来发展方向，特别是短周期量化策略的实践优势。冯博士强调AI已成为量化投资的核心工具，不仅能够降本增效，还在非线性关系捕捉上展现出独特优势，确保策略在市场变化中保持先进性。
冯霁博士指出，过去市场对AI的态度已从怀疑转向广泛接受，预测未来三年未采用AI技术的量化管理人可能面临淘汰。此外，对话还涉及高频策略优势、深度学习对量化行业的影响、收益归因、风险管理等多方面内容，全面展示了量化投资策略的深刻理解和实践经验。
以下为倍漾量化本次路演的要点总结，供投资者参考。
主题观点一：全流程人工智能在量化投资中的应用
倍漾量化提到，全流程人工智能投研在短周期量化投资中展现出显著优势，特别是在处理海量数据和捕捉非线性关系方面。AI技术的应用可能为量化投资带来降本增效的效果，同时也提升了策略的质量和效率。
主题观点二：量化投资与主观投资的差异
倍漾量化强调，量化投资与主观投资在持仓分散度、选股范围和投研方法上存在明显差异。量化投资依赖于模型决策，对延时要求极高，可能更具纪律性和系统性。
主题观点三：AI技术在量化投资中的优势
倍漾量化指出，AI技术在量化投资中与传统量化投资相比，可能更能高效捕捉市场规律，减少对研究员的依赖，适用于大规模和高换手率的投资策略。
主题观点四：人工智能投研系统的可演进性
倍漾量化说明，人工智能投研系统的可演进性是其核心优势之一，系统升级可能有计划和可预见，这对于保持市场竞争力至关重要。
主题观点五：人工智能在组织结构变革中的作用
倍漾量化提到，人工智能的应用可能导致公司内部组织结构的变革，未来三年内，不采用AI技术的公司可能会面临淘汰的风险。
主题观点六：短周期量化投资策略的特点
倍漾量化强调，短周期量化投资策略通过高频率交易捕捉市场短期错误定价，可能具有一定的护城河效应，但同时也对技术和策略提出了较高要求。
主题观点七：量化投资策略及产品线概述
倍漾量化指出，量化投资策略包括短周期和长周期量化，产品线涵盖多头和中性策略。不同策略和产品可能适应不同的市场环境和投资者需求。
主题观点八：提升投资抗灾能力的策略
倍漾量化说明，应对黑天鹅事件和肥尾风险，可能需要通过模型迭代、升级和风险管理策略来提升投资组合的抗灾能力。
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