公司成立于2015年4月，管理规模10-20亿元区间，中频股票量化以及期货CTA策略为主。以价量驱动为主，基本面为辅助，使用机器学习的方式构建有效的投资组合，进行科学系统化投资，致力于实现收益风险最大化。
团队情况：公司团队超过40人，其中投研人员占2/3以上。核心团队成员有多年券商自营、私募资产管理、量化策略开发经验，人员配置良好，投研背景优秀。
策略特点：
股票量化策略整体包括三大类子策略，即基本面策略、关联图谱机器学习模型、非关联图谱机器学习策略，基本面策略占比10-20%，其余两个策略各占剩下的50%。两个机器学习策略底层特征相同，绝大部分为量价特征。非关联图谱机器学习模型使用CNN神经网络，纯粹通过量价特征训练预测个股本身的收益，关联图谱机器学习模型中间引入关联图谱层，即不同股票间的关联关系，如行业、量价特征等，以捕捉股票间的联动效应。从结果表现看，关联图谱部分阶段的表现类似在追逐风格。机器学习策略尾盘2点半触发信号，然后交易，策略年化换手率双边70-100倍。
风控约束严格，选股剔除全市场流动性后25%的股票，从产品上看，指增和中性策略代表产品均表现亮眼，处于市场前列。
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